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Excel模型的推广下载_excel快捷键大全图(2024年11月最新版)

内容来源：站长SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-11-29

Excel模型的推广

【AIGC 日报】2024.11.28 | 今日AI要闻： 1.xAI计划为Grok聊天机器人推出独立应用程序，以增强与OpenAI等公司的竞争。 2.“Sora PR Puppets” 组织泄露 OpenAI 视频生成模型 Sora，引发抗议。 3.微软回应“连接体验”功能隐私担忧：不会用Word和Excel数据训练AI模型。 4.昆仑万维集团发布“天工大模型 4.0”o1版，具备中文逻辑推理能力。更多信息整理详见下文，配图均为我采用AI绘画生成的原创作品，本次作品由悠船生成，风格种子--sref 274155242。 1.xAI计划为Grok聊天机器人推出独立应用程序，以增强与OpenAI等公司的竞争据消息，埃隆・马斯克旗下的xAI公司计划于12月推出其Grok聊天机器人的独立应用程序，旨在吸引更多的用户并加强与OpenAI等竞争对手的竞争。目前，Grok应用程序将仅限于X平台，并且只对付费用户开放。人工智能领域的竞争日趋激烈，Grok独立应用程序的推出预计将加剧这一竞争态势。来源：The Verge 2.“Sora PR Puppets” 组织泄露 OpenAI 视频生成模型 Sora，引发抗议据报道，名为 “Sora PR Puppets” 的组织因抗议 OpenAI 的行为，于本周二在 Hugging Face 平台泄露了对 OpenAI 未公开视频生成模型 Sora 的访问权限。该组织创建前端界面，允许用户通过文本描述生成 1080P 分辨率、时长 10 秒的视频。此举被视为对 OpenAI 早期测试者未获报酬的抗议，艺术家们指控 OpenAI 利用他们的创意劳动进行公关宣传。 OpenAI 回应称 Sora 仍处于研究阶段，公司正在平衡创造力与安全，并已支持数百名艺术家通过赠款等活动。来源：TechCrunch 3.微软回应“连接体验”功能隐私担忧：不会用Word和Excel数据训练AI模型微软Office的“连接体验”功能因自动分析用户文档数据用于AI训练而引发关注。网络安全博客链接博主nixCraft指出，该功能默认开启并抓取Word和Excel数据，可能用于训练AI模型，关闭这一功能过程复杂。微软随后澄清，公司不会使用这些数据来训练其AI模型。来源：IT之家 4.昆仑万维集团发布“天工大模型 4.0”o1版，具备中文逻辑推理能力昆仑万维集团推出“天工大模型 4.0”o1版，是国内首款具备中文逻辑推理能力的系列模型。 Skywork o1系列模型在标准评测集上表现出强大的推理能力，尤其在复杂数学任务上超越了同类开源模型。该系列包括三款模型：Skywork o1 Open基于Llama 3.1 8B，Skywork o1 Lite具有完整的思考能力和快速推理，而Skywork o1 Preview则提供了更深度和高质量的推理过程。来源：IT之家 5.Hugging Face 推出 SmolVLM AI 视觉语言模型，专为设备端推理设计 Hugging Face 宣布推出 SmolVLM AI 视觉语言模型（VLM），该模型仅含 20 亿参数，适合设备端推理，以极低的内存占用和高效性能著称。 SmolVLM AI 模型体积小、速度快，支持三种版本：SmolVLM-Base、SmolVLM-Synthetic 和 SmolVLM-Instruct，旨在优化推理过程并解决大型模型在普通设备上运行缓慢的问题。该模型在多个基准测试中表现优异，处理速度远超同类模型。来源：IT 之家 6.中国运载火箭技术研究院推出 “航天超脑” 平台，助力航天发射智能化中国运载火箭技术研究院发布了 “航天超脑” AI 平台，旨在利用 60 余年积累的航天数据，提升发射决策智能化。该平台提供数字专家、智能运维、故障排查等服务，覆盖设计、运维、流程优化、知识管理及数据分析等需求。目前，已在火箭院远程测控大厅应用，并计划推广至发射场。来源：IT 之家 7.埃里克・施密特警告 “AI 恋人” 可能对年轻人构成风险据消息，在播客节目中，前谷歌 CEO 埃里克・施密特对日益流行的 “AI 恋人” 趋势发出警告，认为这些 “完美” AI 伴侣可能对心智未成熟年轻人构成显著风险，导致他们更加孤独，并可能加重社会问题如极端主义和厌女现象。施密特强调，家长对孩子在线内容的控制有限，14 岁少年使用 Character.AI 后自杀，其母亲已提起诉讼，指控该平台存在危险性且缺乏对儿童的安全防护措施。诉状指出，Character.AI 提供类似心理治疗的聊天机器人，可能对儿童产生负面影响。来源：IT 之家 ai创造营#AI探索计划#德里克文ai日报微博科技

微软否认使用用户数据训练人工智能模型微软周三否认了使用其Microsoft 365应用程序（包括Word和Excel）中的客户数据来训练人工智能模型的说法。此前，一些用户在社交媒体上指出，该公司要求用户选择退出其“连接体验”功能，他们认为该功能用于训练人工智能模型。“这些说法是不真实的。微软不会使用来自Microsoft 365消费者和商业应用程序的客户数据来训练基础大型语言模型，”微软发言人表示。发言人补充说，“连接体验”支持共同创作和云存储等功能，与公司训练大型语言模型的方式无关。社交媒体上的对话表明，人们仍然担心他们的数据在未经许可的情况下被用于训练人工智能模型。#微软#人工智能# #Microsoft 365

WSO M&A建模课程：投行面试必备指南 𐟔 Wall Street Oasis（WSO）是一个专注于金融职业发展和教育的平台。除了论坛，WSO还提供各种在线课程，涵盖从基础概念到复杂建模技术的多个领域。 𐟔 今天，我想和大家分享的是WSO的M&A建模课程。在投行面试中，M&A几乎是一个必问的问题，而且投行的日常工作中也有很多与M&A相关的内容。因此，熟悉和理解M&A流程、估值方法、财务建模和市场分析等关键领域是非常必要的。 𐟔 WSO的M&A课程有多牛呢？让我来详细介绍一下： 𐟎堩…套视频：几乎每一个知识点和框架都有配套的在线课程可以观看。 𐟓Š 逻辑清晰：课程将概念介绍得非常清楚（包括参与者、类型、流程），并梳理了在并购中的流程和各阶段中买方和卖方分别扮演什么角色。 𐟓ˆ 案例解析：介绍了并购建模的基础知识和Excel模型，并以Nike收购Lululemon为例，详细讲解了并购建模的步骤和方法。此外，还有简化的财务分析和详细的财务分析，并以Nike出售中国业务为例解释了一下资产出售的概念。 𐟓 配套测试：最后还有测试题来检验你的学习成果。总的来说，这个WSO出品的M&A课程非常适合求职投行的留学生。

【微软否认使用客户数据来训练人工智能模型】证券时报网讯，微软周三否认了使用其Microsoft365应用程序（包括Word和Excel）中的客户数据来训练人工智能模型的说法。此前，一些用户在社交媒体上指出，该公司要求用户选择退出其“连接体验”功能，他们认为该功能用于训练人工智能模型。

【#微软否认用365客户数据训练AI#】微软公司正式发表声明，否认了其使用包括Word和Excel在内的Microsoft 365应用程序中的客户数据来训练人工智能模型的说法。此前，部分用户在社交媒体平台上表达了对Microsoft 365中“连接体验”功能的担忧，指出微软要求用户退出该功能的行为可能意味着该功能正被用于收集数据以训练人工智能模型。这一猜测迅速在网络上引发了讨论，用户对个人隐私和数据安全表达了深切关注。对此，微软发言人明确回应称，这些猜测和说法完全是不真实的。微软强调，公司严格遵守数据隐私保护原则，绝不会使用来自Microsoft 365消费者和商业应用的客户数据来训练基础大型语言模型或其他任何人工智能模型。发言人进一步解释，“连接体验”功能旨在为用户提供更加个性化和高效的使用体验，通过收集匿名反馈和性能数据来帮助微软改进产品和服务。这些数据在收集过程中已经过严格的匿名化和去标识化处理，确保无法追溯到具体用户或其个人信息。（环球网）

Data Science面试，你行吗？最近在澳洲留学的同学们，想要顺利入职Data Science岗位，统计学的知识可是面试中的重中之重！𐟓ˆ 在面试中，你需要特别关注以下几个方面的内容：概率和统计推断：这是统计学的基础，面试官会通过各种方式考察你的理解。回归模型：如何选择和建立合适的回归模型，是面试中常见的提问。实验设计：了解如何设计实验，以及如何通过实验数据来验证假设。 A/B测试：掌握A/B测试的原理和方法，这是现代数据分析中的关键技术。数据清洗和预处理：如何处理不完整、不准确的数据，以及如何进行数据预处理。模型评估和选择：了解如何评估模型的性能，以及如何选择最佳的模型。以下是一些面试中常见的统计学问题：什么是中心极限定理？描述一下假设检验的过程，如何评估一个洞察的统计显著性？如何在数据集中筛选异常值？如何使用Excel计算p值？什么是选择偏差，为什么它很重要？

职场必学四大宝藏函数VLOOKUP、HLOOKUP、 XLOOKUP、LOOKUP，你用过几个?今天推荐阅读一本CFO在用的Excel知识技能学习好书《财务精英都是 Excel控》。跟着厉害的人学习，不吃亏! 《财务精英都是Excel控》全书共分七章，内容包括财务分析的步骤与结构、轻松搞定数据汇总和报表合并、数据透视表制作经营分析看板、财务分析模型搭建必备函数、如何用商务图表呈现财务数据、动态控件在财务分析中的应用、Excel八大经营与决策模型实操。这本书不用担心买了会落灰，也无需专门花时间去看，拿着当本工具书，放在办公桌上，用到的时候翻翻照做就可以。

Stata实证分析全攻略，轻松上手！ 𐟎“ 从Stata小白到实证研究高手！这里有一套完整的Stata实证分析攻略，让你轻松掌握数据分析的精髓。 𐟔 实证分析的核心要点： OLS模型（Ordinary Least Squares）：这是经济学和统计学中最常用的回归分析方法之一。OLS模型通过最小化观测数据与模型预测值之间的平方误差，找到最佳拟合直线或曲线，解释自变量与因变量之间的关系。引力模型：这一概念在物理学中描述了物体之间的相互吸引力，而在社会科学和市场研究中，则用于解释个体或实体之间的相互作用和连接。固定效应模型：在面板数据分析中，固定效应模型考虑了观察单元特定的影响，控制这些因素后，可以更准确地分析其他变量对因变量的影响。随机效应模型：与固定效应模型不同，随机效应模型将观察单元的影响视为随机变量，与其他变量一起对因变量产生影响。这种模型适用于那些观察单元特定影响难以捕捉的情况。中介效应和调节效应：这两个概念在统计分析中常用于解释变量之间的关系。 𐟓ˆ 实证分析步骤：下载所需数据用Excel或Stata将下载好的Excel数据整理成面板数据 Stata实证分析建模调整显著性整理实证结果实证结果详细解释 𐟓š 通过这套攻略，你将能够掌握Stata的各类数据分析方法，包括回归分析、各类检验、操作、数据收集、清洗整理等，从而在实证研究中游刃有余。

proceess做调节的模型图全集在Coursera上有一门非常有趣的课程叫做“Understanding Your Data: Analytical Tools”，这门课涵盖了中介模型、调节模型、多层分析等内容。课程由弗吉尼亚大学的老师讲授，并提供了训练数据集、PPT、参考文献以及辅助画图工具等丰富资源，非常适合初学者入门。在课程的第一周，老师详细讲解了调节模型，并介绍了如何使用EXCEL绘制交互效应图。通过输入相应的数字，就可以轻松生成效应图，非常直观地展示调节效应。如果你对调节效应图感兴趣，不妨试试这门课程，相信你会从中受益匪浅！

𐟚€支持向量机分类教程：从零开始到实战 𐟔 探索支持向量机（SVM）的奥秘，一个强大的监督学习工具！ 𐟒ᠦœ𚥙襭椹，通过数学和统计方法，模仿人类学习过程，从数据中发现规律，预测未来。 𐟓Š 在开始训练模型之前，我们需要将数据集分为训练集（用于训练模型）、测试集（用于评估模型性能）和预测集（用于最终应用）。 𐟛 ️ 使用的软件是DMSAS，它可以直接导入Excel数据，支持变量管理，编辑和重新赋值，以及根据分析需求手动更改变量类型。 𐟓ˆ 训练完成后，DMSAS会自动绘制相关图表，并支持直接编辑绘图。 𐟓 步骤概览： 1️⃣ 导入数据和变量管理，这是数据清洗的基础。 2️⃣ 在首页点击"分析"，选择"机器学习"，然后选择支持向量机模型。 3️⃣ 选择输入变量（x1, x2, ...）和输出变量（y），根据数据类型和任务选择合适的模型类型（分类或回归）。 4️⃣ 划分数据集，设置模型训练参数，以优化模型性能。 5️⃣ 点击"确定"，开始训练模型。 6️⃣ 训练完成后，查看分析结果，包括训练后的数据信息和自动生成的常用图表（如ROC曲线和特征向量贡献度图）。 7️⃣ 点击生成的图，可以直接编辑为更美观的图表，并导出或保存。 𐟎‰ 教程详细，简单易懂，是机器学习新手的理想指南。

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