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数据模型网站推广新上映_国外网站推广(2024年11月抢先看)

内容来源：站长SEO所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

数据模型网站推广

百度流量四大漏斗，作为搜索营销中关键的数据分析模型，详细描述了从展现到最终订单形成的过程中，用户流量如何逐渐缩减的现象。以下是该模型的详细解读： 1️⃣ *百家号漏斗**：展现量是用户在搜索时，账户内符合条件的关键词触发展示创意的次数。它是漏斗的最顶层，反映了广告被曝光的机会。影响展现量的因素众多，包括关键词的搜索量、账户结构、预算、推广地域及时长等。优化展现量需要合理设置关键词、提高账户质量得分，并根据用户搜索习惯调整推广策略。 2️⃣ *慧播星漏斗**：点击量是基于展现量而产生的用户行为，是用户对广告产生兴趣并主动点击的结果。点击率（点击量/展现量）是衡量广告吸引力的关键指标。优化点击量需要关注关键词的质量度和出价，同时制作吸引眼球的创意，确保广告内容与用户需求高度相关。 3️⃣ **智能体漏斗**：访问量是指用户点击广告后实际访问网站页面的次数。尽管点击量增加，但并非所有点击都会转化为访问，因为用户可能因网站加载速度慢、页面设计不佳等原因离开。因此，提升网站性能、优化页面布局和内容、提高用户体验是增加访问量的关键。 4️⃣ **度小店漏斗**：订单量是用户访问网站后，经过一系列互动和决策最终形成的购买行为。从访问量到订单量的转化过程中，存在多种因素可能导致用户流失，如商品信息不透明、购物流程繁琐、支付方式不便等。为了提升订单量，需要不断优化商品信息、简化购物流程、提供便捷的支付方式，并加强客服团队建设，提高服务质量。综上所述，百度流量四大漏斗模型为搜索营销提供了系统的数据分析框架，帮助企业更好地理解和优化营销过程，从而提升流量转化率和整体营销效果。#电商精英联盟# #衡水短视频# @百度君

生成式AI在市场活动中的应用。到2025年，大型组织发出的外向营销信息中将有30%是合成生成的。在营销中应用GenAI的方法要点总结：产品体验：使用GenAI来增强或创造产品体验。视频亮点：生成视频内容的亮点。付费广告：在付费广告中使用GenAI来提高吸引力。头像和虚拟影响者：创造虚拟形象或影响者进行品牌推广。 2D/3D模型：创建用于营销的二维或三维模型，包括面部和身体。摄影创作：使用GenAI生成或增强摄影作品。音频/视觉：生成或编辑音频和视觉内容。测试数据和网站代码：使用GenAI生成测试数据和网站代码。训练数据和数据资产：利用GenAI处理事件、销售点和行为数据。编程：使用GenAI进行编程任务。语言：使用GenAI生成营销文案、主题行、问答、故事叙述等。设计：设计3D模型和数字孪生，以及活动亮点。「大模型」「人工智能」「人工智能超话」「aigc」

AARRR模型：运营全周期大家好，我是木子。今天我想和大家聊聊AARRR模型，希望它能对你们有所帮助。什么是AARRR模型？𐟤” AARRR模型其实不是一个传统的数据分析模型，而是一套逻辑框架，帮助我们理解产品运营的各个环节。这个模型是所有产品经理都需要掌握的。获取用户（Acquisition）𐟓⊊首先，当然是获取用户啦！这也是运营一款产品的第一步。你需要分析自己的产品特性和目标用户，然后选择合适的推广渠道。具体的指标包括：曝光量、点击、下载、安装、激活和累计新增用户。提高活跃度（Activation）𐟕’ 接下来是提高活跃度。如何把新增用户转化为活跃用户？活跃度的定义是：DAU（日活跃用户）= 当日新增 + 累计历史日留存。这意味着，活跃用户中，一部分是新增用户，另一部分是以前的留存用户。所以，影响活跃度的主要因素是产品的留存率和粘度。提高留存率（Retention）𐟔„ 维护老用户的成本通常比获取新用户的成本低得多。所以，避免“熊瞎子掰玉米”的情况很重要。你需要找出用户流失的原因，然后有针对性地解决问题。获取收入（Revenue）𐟒𐊊当然，最终目的是为了收入。很少有人开发应用只是出于兴趣，大多数开发者最关心的就是收入。所以，如何通过广告、付费功能等方式获取收入，是每个产品经理都需要考虑的。自传播（Refer）𐟓㊊最后是自传播。病毒式传播是每个产品都向往的推广方式。除了好的营销方式，更重要的是产品自身的品质。自传播的数据指标包括：口碑指数、百度指数、网站PR值、搜索引擎收录数和反向链接数据。不过，自传播系数比较难量化，因为很难剥离哪些用户是靠自传播而来的。总结𐟓 通过AARRR模型，我们可以看到，每个环节都至关重要。获取用户关系到产品能多大程度进入市场，活跃与留存关系到产品的生命周期，收入的重要性不言而喻，而自传播则是我们尽可能争取的资源，降低成本扩大影响的环节。每个环节都需要大量的数据分析和迭代，从而不断改进产品。今天的分享就到这里，如果有任何关于产品的问题，欢迎随时交流！𐟘Š

𐟚€产品经理必备术语大揭秘嘿，产品经理们！你们是不是也在为那些行业黑话搞得晕头转向？别担心，今天我就来给你们整理一波超实用的产品经理和运营术语，让你们轻松入门，快速进阶！唤醒用户：通过一系列策略重新激活那些沉寂或流失的用户，让他们重新关注和使用你的产品。矩阵策略：多维度的产品布局，包括不同的产品线、产品层级和规格，全面覆盖市场，提升竞争力。推送通知：把特定的内容或信息主动发给目标用户，比如应用通知、系统通知或者短信。千人千面：基于大数据算法，根据用户行为和偏好属性进行个性化推荐。权重：衡量不同因素对产品运营效果的重要程度。用户画像：基于用户数据构建的虚拟代表，描述目标用户群体的特征和行为。转化率：实现某一目标（如购买、注册）的用户数与访问用户数的比例，是衡量运营效果的关键指标。流量池：存储网站或应用流量的地方，通过优化可提升用户访问和留存。留存率：用户在一段时间后仍使用产品的比例，反映产品粘性。 KOL：关键意见领袖，在特定领域有影响力的人，常用于产品推广。 AARRR模型：包含获取用户、激活用户、留存用户、增加收入、病毒传播五个环节的用户增长模型。私域流量：从公域、它域引流到朋友圈、联系列表的流量。拉新：吸引新用户的行为，通过广告活动等手段实现。促活：激励用户更频繁地使用产品，提升活跃度。裂变：通过分享传播，实现用户数量的快速增长。留存：通过各种手段保持用户持续使用产品。 ROI：投资回报率，衡量投入与产出效益的指标。 GMV：商品交易总额，衡量电商平台销售规模的指标。 UV：独立访客数，一定时间内访问某网站或应用的独立用户数量。 PV：页面浏览量，用户访问的页面数，反映网站或应用的流量情况。复购率：用户在一定时间内再次购买的比例，衡量用户对产品的忠诚度。日活：日活跃用户数，反映产品每日的活跃程度。用户生命周期：用户从接触产品到最终流失的全过程。跳出率：用户只访问一个页面就离开的比例，反映页面吸引力。内容营销：通过创建和分享有价值的内容来吸引和留住目标受众的营销策略。数据驱动：基于数据分析结果指导产品运营决策。精准营销：根据用户画像和行为数据，实现精准推送和个性化营销的策略。冷启动：新产品或功能上线初期，面临用户基础薄弱、数据积累不足等挑战的阶段。种子用户：在产品初期阶段就使用并积极参与反馈的用户，对产品的迭代优化至关重要。天使用户：对产品有着极高需求和满意度，极大推动产品的口碑传播和市场扩张，产品成功的关键推手。机器人用户：通过自动化程序或脚本，甚至真人模拟人类行为来进行网络操作的用户。通常用于执行重复性的任务，如评论等。用户增长黑客：专注于通过创新手段实现用户快速增长的专业人员。 ASO优化：针对应用商店搜索排名进行的优化，提升APP的曝光和下载量。漏斗模型：描述用户从接触产品到最终转化的过程中，各环节的转化率变化。留存曲线：展示用户随时间推移的留存情况，反映产品的用户粘性。 LBS：基于位置的服务，用户可以查看自己或他人的位置，获取附近的商家信息、优惠活动等。（如各类外卖、地图、打车平台) IM：即时通讯，如微信、QQ等。 SNS：通俗来讲就是各类社交平台和社交网站，是获取用户反馈、传播产品信息和提升品牌知名度的重要渠道。 B2B：企业对企业，互相进行数据信息的交换、传递，开展交易活动的商业模式。 B2C：企业对个人，直面消费者销售产品和服务。 C2C：个人对个人，通过互联网平台，个人消费者之间进行商品和服务的买卖交易。 O2O：线上对线下，通过线上推广预订，引导用户到线下实体店进行消费（如某团、X程等）。希望这些术语能帮到你们！如果还有什么不懂的，欢迎留言讨论哦～ 𐟒쀀

【填补 AI 安全空白：「谷歌上线安全人工智能框架风险评估工具」】IT之家 10 月 26 日消息，谷歌公司于 10 月 24 日发布博文，宣布推出 SAIF 风险评估工具，旨在帮助人工智能开发者和组织评估其安全态势，识别潜在风险，并实施更强的安全措施。 SAIF 简介 IT之家注：谷歌去年发布了安全人工智能框架（SAIF），旨在帮助用户安全、负责任地部署 AI 模型，SAIF 不仅分享了最佳实践，还为行业提供了一个安全设计的框架。为了推广这一框架，谷歌与行业伙伴共同成立了安全人工智能联盟（CoSAI），以推动关键的 AI 安全措施。 SAIF 风险评估工具谷歌目前已经在新网站 SAIF.Google 上提供 SAIF 风险评估工具，该工具以问卷形式运行，用户回答后会生成定制化的检查清单，指导他们确保 AI 系统的安全。用户在回答问题后，工具会立即生成一份报告，突出 AI 系统面临的具体风险，如数据中毒、提示注入和模型源篡改等。每个风险都附有详细解释及建议的缓解措施，此外用户还可以通过互动 SAIF 风险地图了解在 AI 开发过程中如何引入与缓解不同的安全风险。

【中宣部电影局与中国银联签署战略合作框架协议，赋能电影消费】根据协议，双方将在电影消费惠民补贴、支付便利化、市场营销、海外推广、数据模型开发应用等方面深入合作，着力提升电影消费者获得感与满意度，携手推动金融支持电影产业高质量发...

【赋能电影消费！中宣部电影局与中国银联签署战略合作框架协议】此次签约是中宣部电影局、中国银联认真贯彻落实党的二十届三中全会精神，促进和扩大电影消费，推动中国电影繁荣发展的一项重要举措。根据协议，双方将在电影消费惠民补贴、支付便利化、市场营销、海外推广、数据模型开发应用等方面深入合作，着力提升电影消费者获得感与满意度，携手推动金融支持电影产业高质量发展。双方还将指导地方电影主管部门和所属分、子公司（部门）积极开展合作。

深度学习前沿：六大方向值得关注 𐟏† 自2018年深度学习先驱荣获图灵奖以来，深度学习领域已解决了许多初级难题。然而，NeurIPS、ICML和ICLR等顶级会议上仍有许多挑战性问题待解决。以下是深度学习领域的六大前沿方向： 1️⃣ 深度学习模型的优化与改进 𐟛 ️ 模型的动态更新；快速和便捷的部署；开发可视化、模块化等实用工具。 2️⃣ 深度学习在新数据场景的应用 𐟓ˆ 探索semi-supervised、self-supervised、transfer learning和meta-learning等新领域；应对图形、大型表格和结构化数据的挑战。 3️⃣ 深度学习行为的探索与理解 𐟧銦𓛥Œ–源头分析：研究数据、模型和训练技巧的共同作用；特征表示解读：深入了解宽度、深度、跳连在representation learning中的影响；稳健性研究：探讨对噪声、结构变化和对抗样本的稳定性。 4️⃣ 学习增强算法的开发 𐟚€ 运用深度学习解决传统算法瓶颈；从解决多个问题中汲取经验，推广至类似问题。 5️⃣ 构建满足特定需求的新模型 𐟎芥➥𜺥﨧㩇Š性和可信度；发展因果推断能力；设计低计算负担的模型。 6️⃣ 深度学习与硬件的整合 𐟒𛊦𗱥…妎⨮覷𑥺業椹与硬件的协同工作机制。总的来说，深度学习的未来将不仅限于成为标准工具，还将不断涌现新的、令人振奋的研究方向和应用领域。𐟌Ÿ𐟔찟Œ

互联网运营必备数据名词解析𐟓Š 大家好，我是陪你一起学运营的悦子。𐟍‘ 昨天我们聊了聊AARRR模型，今天我们来聊聊模型中的第一个“A”——Acquisition，也就是获取用户。𐟑动Ž𗥏–用户的方式和涉及的指标获取用户不仅仅是拉新，还包括用户在产品中的各种数据。具体来说，可以分为以下几类：流量：包括独立用户数量（IP）、总用户数量（UV）、页面浏览量（PV）和用户在网站的平均停留时间（TP）。独立访客（UV） Unique Visitor：指通过互联网访问同一个网页或产品的独立触发用户数。简单来说，就是有多少人第一次来过。页面浏览量（PV） Page View：页面被浏览的次数。用户每次刷新页面都会被计算一次。这个数据通常用来衡量一个网站或产品的活跃度。互联网协议地址（IP） Internet Protocols：指通过互联网各个拥有唯一IP地址的计算机访问同一个网页或产品的独立触发用户数。可以理解为有多少台设备在访问网站。重复访客（RV） Repeat Visitors：回头客。指网页或产品的重复触发用户数。重复访客越多，说明用户粘度越高。流量来源渠道（TS） Traffic Sources：比如一个产品从流量入口1带来100个UV，流量入口2带来10个UV，流量入口3带来500个UV。分析这些来源渠道对于做增长广告推广非常重要。投入产出比（ROI）投入产出比ROI = （总收入 - 总成本）/ 总成本。这个指标反映了投入和产出的关系，衡量活动运营是否值得，能得到多少价值。需要注意的是，收入减去成本不等于利润，它表示去除成本后的剩余金额，更准确的可以理解为销售收入。今天就聊到这儿，有什么想要了解或者讨论的欢迎留言哦~𐟘˜

#龙检信息快车# 【哈尔滨南岗：模型百日攻坚成效凸显】黑龙江省哈尔滨市南岗区检察院以大数据法律监督模型推广应用活动为契机，谋划部署该院大数据法律监督模型百日攻坚活动，从今年9月至12月，围绕模型建设、具体应用、总结推广等方面，出台态势分析、实时通报等14项具体举措，不断优化模型建用和推广。该院建立的反电信诈骗清理空壳公司行政公益诉讼法律监督模型已发现涉案线索140余条，在办理反电信诈骗领域公益诉讼案件基础上，向相关部门制发检察建议，督促主管部门对28家涉诈空壳公司撤销营业执照登记。据悉，今年该院建用的2个模型在全国检察机关大数据法律监督模型管理平台上架，另外1个模型在全省推广应用，依托模型筛查数据线索后成案48件，发出检察建议、纠正违法通知书等相关法律文书48份。

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