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代理保险如何推广销售下载_2024退保新政策(2024年11月最新版)

内容来源：站长SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-11-28

代理保险如何推广销售

【预定利率告别3.0%，保险业2025开门红降温】“公司要求员工严禁在职场、社交平台等地发布‘开门红’相关字词内容。”近日，一家保险公司营销人员李默（化名）向时代周报记者表示，公司近期“开门红”营销节奏有所加快，但低调宣传。保险行业2025年“开门红”被淡化了。过去，保险业“开门红”一直是业内的重头戏，承载着保险公司全年的业绩期望。与往年不同，2025年“开门红”普遍比较低调，保费收取模式、主力产品策略均有较大调整，从保费预收转向保费预录，并加大分红险的推动力度。北京排排网保险代理有限公司的杨帆总经理向时代周报记者表示，保险公司在“开门红”期间主推的产品变化不仅体现在产品类型上，还涉及推广策略的调整。根据市场需求和政策导向，保险公司将灵活调整产品组合，以适应不断变化的消费者需求和监管环境。在产品类型上，公司可能会倾向于主推浮动收益的分红型产品或更多地向保障型产品倾斜，这一决策将取决于公司的市场定位、风险管理能力以及对市场趋势的精准预判。有业内人士认为，由于此前预定利率切换，短期“炒停售”带来需求透支，加上股市近期迎来上涨行情，一定程度上会抑制客户的投保意愿，保险行业2025年“开门红”面临挑战。

王衍行：企业以AI为核心要素的未来战略，需要把握什么？随着人工智能（AI）技术成为数字经济的核心驱动力，企业未来的战略布局必须以AI为中心。这一趋势不仅决定了技术部署，更影响着企业的竞争模式和行业格局。以下，从多个维度探讨企业如何以AI为核心，制定高效且可持续的未来战略。抓住AI技术红利：从效率到创新 AI技术最直接的优势在于提升效率和优化流程，但其真正的价值在于驱动创新和商业模式的重塑。例如，安盛公平人寿保险公司（Equitable Holdings）是一家美国金融服务和保险公司，于1859年创立，该公司通过基于大模型的AI代理服务，大幅提升客户体验和内部效率，而这种创新不仅降低了成本，还创造了全新的客户互动模式。数据驱动的决策能力企业需要以数据为核心资产，通过AI深度挖掘数据价值。银行、医疗等领域已经利用AI预测客户需求、优化风险管理，为客户提供定制化服务。企业应投资构建强大的数据基础设施，以便快速响应市场变化。新兴领域的机遇 AI不仅限于传统领域，它在元宇宙、自动驾驶、精准医疗等前沿行业中同样展现了变革潜力。例如，特斯拉（Tesla, Inc.）的自动驾驶技术基于深度学习算法，不仅改变了汽车行业，也正在重塑出行方式。构建AI驱动的敏捷组织在技术变革迅速的时代，组织的敏捷性决定了企业能否快速适应和利用AI。组织架构与文化调整企业需要打破传统的层级管理方式，建立跨职能团队，让技术与业务深度融合。谷歌（Google）的“AI First”战略为业界提供了范例——通过构建以技术为导向的创新文化，谷歌迅速占领了多个AI领域的高地。人才与技能再造 AI技术的发展对企业的人才结构提出了全新要求。企业不仅需要高水平的技术专家，也需要能够将AI解决方案与实际业务需求结合的复合型人才。教育培训和内部技能提升将成为企业战略的一部分。推动协作创新：生态系统建设 AI时代的竞争不再是单一企业之间的较量，而是生态系统之间的博弈。企业需要开放合作，通过构建技术联盟与合作伙伴关系，共享资源与技术，推动行业整体发展。行业联盟跨行业合作将进一步加速AI技术应用。例如，汽车制造商与AI公司合作开发智能驾驶系统，航空公司通过与数据分析公司合作优化航线管理。这些合作不仅缩短了技术落地时间，也增强了行业整体竞争力。开源技术的应用开源AI工具。例如，TensorFlow（是一个开源软件库，用于各种感知和语言理解任务的机器学习。目前广泛地用于研究和生产中，比如Google商业产品，如语音识别、Gmail、Google 相册）和PyTorch（一个开源的Python机器学习库，基于Torch库，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理）正在推动AI应用的普及化。企业可通过参与开源社区，获得最新的技术支持，同时在开放环境中快速验证自己的AI策略。重视伦理与监管：构建信任的基础随着AI技术应用范围的扩大，其潜在的伦理和社会影响引发了广泛讨论。企业在部署AI时，必须将责任与信任放在首位。透明与公平 AI算法的透明性和公平性是获得客户信任的关键。例如，信用评分算法若缺乏透明度可能引发歧视争议。企业需建立清晰的算法审查机制，确保技术应用符合伦理规范。主动适应政策环境全球范围内关于AI的监管政策正在逐步完善。欧盟的《人工智能法案》、中国的《生成式人工智能服务管理办法》等都对AI技术提出了合规要求。企业需要关注政策动态，主动调整战略以满足合规需求。持续迭代：在变化中谋求突破 AI技术的快速发展要求企业保持持续迭代的能力，做到“边发展，边优化”。快速试验与反馈企业需要建立试验性创新平台，将AI应用到小型业务单元中，通过快速反馈迭代解决方案。这种方式既降低了试错成本，也为大规模推广积累了经验。技术与市场的双向驱动 AI技术的落地必须结合市场需求。企业需关注客户行为和行业趋势，通过实时调整产品策略，确保技术与市场发展同步。 AI并非一种单一技术，而是一种推动全方位转型的核心力量。从商业模式的重塑到行业生态的构建，AI正在改变企业发展的轨迹。正如20世纪90年代的互联网浪潮那样，今天的企业若能以AI为中心制定未来战略，就有机会在下一波科技浪潮中成为领航者。唯有那些敢于挑战现状、快速行动且兼具前瞻性与责任感的企业，才能真正拥抱AI时代的红利。未来已来，行动即胜利。#AI#人工智能[超话] （本文转自11月21日财富中文网。欢迎关注人大重阳，新浪微博:人大重阳, 微信公众号:rdcy2013）

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