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场景推广的利弊分析直播_场景推广的利弊分析报告(2024年11月全新视觉)

内容来源：站长SEO所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

场景推广的利弊分析

APP拉新行业：认知决定收入！在进入APP拉新行业之前，先来了解一下这个行业的模式。其实，拉新行业主要分为三种模式：地推、网推和充场工作室。每种模式都有其独特的特点和适用场景。地推和网推：渠道选择的重要性 𐟌 地推和网推是两种常见的推广方式。地推主要依靠地面人员推广，而网推则主要通过网络渠道进行。这两种方式的上游平台主要是针对这两种模式的推广人员。推广的产品类型也比较多样化，比如饿了me、某团、抖极、快极、流量卡、某书等。这些产品比较常见，返佣周期一般在T3-T7之间。进驻这些平台的门槛也不高，通常只需要一个邀请码就可以开通。此外，还有一些上游平台提供更专业的服务，比如老师上门协助落地陪跑等。当然，这些平台前期可能会有一些费用。需要注意的是，行业内不存在买卖渠道的情况。渠道是这些公司的命脉，不可能随意买卖。而且，上游渠道也不会与不熟悉或者个人小团体进行对接。三方放单的渠道：群单的利与弊 𐟓‰ 三方放单的渠道主要是针对网推和充场工作室的。这些公司通过绿泡泡群或企鹅群更新推广产品文件，也就是所谓的群单。大多数群单都是数据单，返款时间在T5-T15之间，也有15-30天拉数据结算的。不过，市面上的群单平台大多都是三四手的资源，有很多小码，容易超单。超单部分肯定不会结算，就成了所谓的无数据。适合充场工作室的产品数量基本在60-80款左右。虽然有些招商公司声称有几百款软件可以推广，但多数是重叠的，还有一部分是授信类以及悬赏套娃类的产品。这些产品不是不建议大家去做，而是真的很麻烦。授信类做多了对兼职本人还有影响，为了以后不必要的麻烦，建议大家少做。选择靠谱的渠道商 𐟕𕯸‍♂️ 在选择渠道商时，也要注意甄别。大部分渠道商只是二道贩子，更有一些专门吃单跑单的。市场上优质的渠道商就那么几家，优质是指有专业的客服团队、完整的渠道团队、完善的管理架构，最重要的是有成熟的经验，多种模式运营。多打听、多调研、多对比 𐟔 无论是做地推、网推还是充场工作室，无论选择哪种渠道合作模式，多打听、多调研、多对比是关键。找靠谱的人合作，即便选择合伙人也一样。总之，APP拉新行业是一个充满机会但也充满挑战的行业。只有不断提升自己的认知和经验，才能在竞争中脱颖而出。

宁德时代万座超充站背后的换电与充电之争宁德时代（300750.SZ）最近可是个大忙人，不仅发布了超快充磷酸铁锂电池的升级版，还和星星充电签署了战略合作协议。他们计划在两年内建设1万座超充站，覆盖100个城市，真是野心勃勃啊！这次信息是在4月26日的北京车展上发布的，真是让人眼前一亮。宁德时代可是动力和储能电池的龙头企业，而星星充电是国内顶级的充电运营商。这次合作主要是为了在大功率充电、充电基础设施建设和品牌超充站等方面联手。宁德时代希望通过这些举措，推动新能源汽车迈向超充时代。说到超充和换电，其实各有千秋。超充是通过提高充电功率来缩短充电时间，而换电则是车主在电池电量即将耗尽时，驶入换电站换装一组充满电的电池，过程体验类似加油。换电需要投资建设大量换电站，而且运营商还要持有电池资产，这种模式要想在不同车企间推广，还要解决标准不统一的问题。超充虽然投资规模高，但也需要电池、车辆电压平台架构和充电桩适配，在一些电力资源紧张的地区，电网容量可能无法支持超充。宁德时代之前已经在发展换电了。2022年1月，他们发布了换电品牌“EVOGO”，面向乘用车推出标准换电块。2023年6月，他们又推出了重卡底盘换电品牌“骐骥换电”。2024年1月，宁德时代还宣布与滴滴成立换电合资公司，计划从网约车场景切入推广换电。现在，宁德时代又加入了超充站建设的大军，希望让终端消费者明显感受到超充的价值，间接助力自身超充电池的销售。其他电池企业也在采取类似策略。比如，4月27日，欣旺达（300207.SZ）牵头成立了“电动汽车闪充联盟”，推广其“闪充电池”。车企们也希望利用超充的特点来吸引消费者购买纯电动汽车。近两年，插电和增程式混动汽车热销，电动汽车的增速不断放缓。2024年3月，麦肯锡发布的一份调查报告显示，2023年部分消费者后悔购买电动汽车，这部分消费者主要集中在三四线城市，充电不便是导致他们后悔购车的主要原因。总之，换电和超充两种模式各有利弊，未来谁能在市场上占据优势，还真不好说。但可以肯定的是，宁德时代的万座超充站计划一定会给新能源汽车市场带来不小的震动。

AI能取代影视编剧吗？近年来，人工智能（AI）迎来技术爆炸式发展。生成式人工智能（AIGC）赋能多业态应用层的加速落地，使文生文、文生图、图生视频、文生视频等领域实现技术跃迁，并为影视行业带来巨大机遇和革命性变革。2023年开始，国内影视行业频繁出现人工智能的身影。尤其是编剧环节，人工智能在创意发散、内容生成等方面为剧本写作带来极大便利，对编剧创作流程造成颠覆性重塑，引起业界深入思考。面对人工智能技术浪潮，如何加快技术应用转化步伐，迎接人工智能带来的挑战，是行业需要思考的难点。大幅提高生产效率如今，生成式人工智能成为重塑影视编剧行业的技术奇点。基于自然语言处理、深度学习模型、预训练算法等技术的大语言模型，让剧本写作一键生成变为现实。目前，我国已经开发出文心一言、通义千问、讯飞星火等大语言模型，并在影视行业深度运用。如央视频AI频道上线了我国首部AI全流程微短剧《中国神话》。该作品由智谱AI和文心一言参与编剧，主要负责文本生成和主题提炼，AI编剧占比高达80%。还有《三星堆：未来启示录》《AI看典籍》《山海奇镜之劈波斩浪》等微短剧的创作也都有人工智能的贡献。人工智能为编剧提供的最大帮助就是提高效率，缩短周期。传统剧本创作需要在创意构思、拟定大纲、角色塑造等方面投入大量时间精力。而人工智能可以让编剧通过提问、对话的形式，输入关键词等信息，完成细节描述和桥段构思，在较短时间内自动生成完整剧本。人工智能还可以将小说直接转化为剧本、分镜头脚本，缩减人工成本。此外，人工智能可以为编剧提供动态检视视角，既可以拆解人物故事线，也可以做到边写边评估对照。如华策影视AIGC应用研究院研发的“影视剧本智能创作系统”，可对20万至50万字小说剧本进行内容评估，将一个编剧3天的工作量缩减至5分钟。人工智能也可助力编剧的创意生成、灵感激发。以往，编剧构思一个情节需要查阅各种资料、耗费很大心力。而人工智能通过学习、整合和分析大量电影、电视剧、文学作品，为编剧提供数个选择，并快速梳理和确定最具价值的故事线。以一览运营宝的“AI编剧”为例，用户仅需在“创意生成”栏输入创意点，软件便会据此进行“情节生成”，给出几个不同的故事情节；选择其中一个，便进入“脚本生成”环节，完成专业分镜头脚本。剧本创作有了雏形后，人工智能还能优化内容，修补漏洞。传统剧本写作基于人的经验、灵感以及写作能力，在撰写过程中难免出现语法漏洞。人工智能拥有较为全面的知识框架，依托算法和数据库，帮助编剧检查剧本语言逻辑、语法错误和拼写错误，还可以通过输入具体指令来润色剧本文字，提高作品质量。只能协助编剧进行艺术创作人工智能的编剧功能刚出现时，曾引发业界关于“人工智能会不会取代编剧”的话题讨论，甚至使很多从业者尤其是编剧产生抵触情绪。但经过学习和实践我们发现，人工智能具有一定的局限性。CCTV-6《今日影评》曾在节目中现场测试人工智能的编剧水平，结果显示它仅能处理内容逻辑上的初级问题，难以进行深层次的细节设计，尤其欠缺对因果逻辑的把控。因此，就现阶段而言，人工智能只能协助编剧的艺术创作，无法完全取代编剧。首先，人工智能难以体现生活的深层肌理。编剧是基于文字的编写或加工，其工作本质上是文学创作，更精确地讲是对故事的构思与把握。好故事的灵感来自编剧本身强大的想象力，而想象力则是人类大脑对日常情感、生活经验和审美感知等记忆的整合与编码，是人类独有的能力。编剧在创作时，会调动自己的全部生命记忆，用想象力将个人的情感体验和观察到的社会现象转化为具有普遍意义的艺术表达，使作品生动真实。而人工智能的本质是机器程序与数据处理，无法向内建构起自我世界，没有个体体验，缺乏想象力的生成与发散，生产的剧本仅能做到描述故事，缺乏思想深度、生活广度，无法触及故事与艺术的核心。其次，人工智能难以做出有个性、有温度的艺术表达。传统编剧在写作时基于上帝视角审视故事的因果逻辑、角色塑造、情节结构，以及剧本中微妙的态度与深层主题的呼应。而人工智能的底层逻辑来自其语料库，仅能做到初级语言的膨胀与扩散，通过矩阵逻辑和算法规则选择最优解，能给予人知识却缺乏情感，无法设计出类似《长安三万里》里众人朗诵《将进酒》的经典场面，以及蕴含各种隐喻表达的台词。最后，人工智能难以把握整体叙事节奏。传统编剧在创作时，不仅要专注故事内容设计，还需考虑场景设置、景别选择、机位安排、光线运用等，为导演提供充足的拍摄自由度。相比之下，人工智能的局限性在于目前主要聚焦于剧本本身的生成，采取点对点、点对多点的直线处理方式，而非传统编剧流动性且覆盖全局的综合处理方式，所以难以兼顾整个拍摄流程的各个环节，缺乏整体的把控能力。特别是在大型电视剧的剧本创作中，资深编剧能确保每一集之间的连贯性和整体节奏的把握。而人工智能的应用还局限于单剧集的初级写作阶段，难以从整体上把握剧情的节奏和走向。可能会淘汰不会用AI的编剧人工智能是发展新质生产力的重要引擎。在影视行业，影视强国建设和影视工业发展需要我们以积极态度拥抱人工智能技术，让其高度适配影视编剧行业。一是鼓励开发、优化高度适配影视编剧的人工智能技术。通过深化自然语言处理技术，提升人工智能对剧本语言、人物对话、情节发展等复杂文本内容的理解能力，使其能生成更自然、富含情感和逻辑性的对话和叙述。在细节上优化算法，让人工智能学习并模仿不同的写作风格。通过分析大量剧本数据，学习情节构建的逻辑与模式，辅助或自动生成富有创意和吸引力的故事情节，适应多样化的创作需求。同时，要进一步增强人工智能的情感理解能力，使其能识别并响应角色的情感变化，创造出更贴近现实、更有温度的故事。二是构建以人为主体的“人机协同”编剧创作范式。人始终是艺术创作的主体，具备人工智能无法理解的精神意识、情感表达、价值判断。人工智能缺乏人性感知能力，无法到达叙事艺术的层面，但其具备优于人的客观性、计算能力和语言逻辑。人工智能可以帮助编剧打破传统单向线性创作思维，转向多元的开阔性思维，甚至可以做到将文字剧本直接生成图片、视频，使编剧从文字的想象转为视觉的呈现。随着人工智能应用的不断推广，不会用人工智能的编剧可能会被淘汰。所以，我们应积极探索由编剧负责提供创意灵感、塑造人物性格、构建情节框架等核心工作，由人工智能负责处理大量数据、提供创意建议、优化文本结构等辅助工作的“人机协同”模式，提高艺术创作的质量和效率。三是加强版权管理水平，健全知识产权管理体系。随着人工智能技术的深度介入，人工智能创作的大范围应用，势必会造成知识产权管理体系的深刻变革。目前，对人工智能创作版权的核心问题主要集中在“是否给予其版权”和“版权授予谁”两个层面。现有技术无法对人工智能创作的版权进行有效追溯、识别和保护。因此，我们需要进一步探索，建立适用于人工智能创作的版权管理机制。目前，人工智能在影视编剧领域的应用仍处于初级开发阶段，各种技术和配套机制尚未成熟。但在“人工智能+”的时代潮流下，人工智能将会成为编剧环节不可或缺的存在。因此，面对利弊兼具的人工智能技术，我们应以更加主动积极的姿态拥抱它、使用它，以理性的方式化解风险与挑战，用“人机协同”的新范式赋能中国影视业的高质量发展。#2024华为新品发布会#

无人服务：并非所有美好都适合国情亲爱的网友们，今天我们来聊聊一个颇具争议的话题——无人服务。在科技的浪潮下，无人服务似乎成为了未来的代名词，各种无人便利店、无人酒店、无人餐厅如雨后春笋般涌现。然而，在这片繁荣的背后，我们是否应该深思：无人服务真的适合我们的国情吗？首先，我们必须承认无人服务所带来的便捷性。它减少了人力成本，提高了服务效率，确实为现代社会快节奏的生活提供了不少便利。但是，当我们沉浸在对未来的美好憧憬中时，是否也应该关注一下现实国情呢？我国是一个人口大国，就业问题一直是国家关注的重点。无人服务的广泛应用意味着许多传统岗位将被机器取代，这无疑会给就业市场带来巨大冲击。虽然科技进步会创造新的就业机会，但这些岗位往往需要较高的技能水平，对于广大基层劳动者来说，转型并非易事。再者，无人服务的推广需要完善的基础设施和技术支持。我国地域辽阔，城乡发展不平衡，许多地区的网络覆盖、电力供应等基础设施尚不完善，这无疑给无人服务的普及带来了障碍。此外，技术故障、安全隐患等问题也不容忽视，它们时刻威胁着消费者的权益和安全。另外，我们不得不提的是文化差异。在我国，人与人之间的交流互动是日常生活中不可或缺的一部分。无人服务虽然高效便捷，但它缺少了人情味，无法满足人们在社会交往中的情感需求。这种文化上的差异使得无人服务在我国的发展面临着一定的局限性。当然，我们并不是要否定无人服务的价值。事实上，在某些特定场景下，无人服务确实能够发挥出巨大优势。但问题的关键在于，我们不能盲目追求科技的进步而忽视了国情和民生的实际需求。综上所述，无人服务并非完美无缺，它在我国的发展需要更加审慎和理性。我们应该在充分考虑国情的基础上，权衡利弊得失，制定切实可行的发展策略。只有这样，我们才能确保科技真正为人民服务，为社会进步贡献力量。好了，今天的讨论就到这里啦！如果你对这个话题还有其他看法或建议，欢迎在评论区留言交流哦！让我们共同为构建更加和谐美好的社会而努力！

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