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推广效果数据采集初级下载_推广数据常见采集指标有哪些(2024年11月最新版)

内容来源：站长SEO所属栏目：新闻更新日期：2024-11-29

推广效果数据采集初级

数据分析入门必看：别盲目自学！最近数据分析的热潮真是席卷而来，很多朋友都在问我如何转行做数据分析，尤其是那些零基础的小白们。我得提醒大家，千万别盲目自学！那样只会让你事倍功半。一定要有方向、系统地学习，这样才能学得更牢固，知识也更有条理性。系统学习后，每次使用知识都是在加深理解，事半功倍！ 𐟒𜠦•𐦍†析师的工作内容数据分析师的工作其实可以分为四大类：需求沟通和数据获取：这占了很大一部分比例。简单来说，就是你要搞清楚业务需求，然后找到对应的数据。指标体系搭建：包括指标诊断和监控，比如公司经营、活动效果等指标。报表支持：指标设计出来后，需要可视化，这就是报表支持的工作。专题分析和策略支持：这是最锻炼人的部分，虽然不成系统，但每次都是新的挑战。 𐟓š 需要掌握的技能 Excel：这真的太重要了！很多人工作中都离不开它。Excel学好了，日常的数据处理基本都能搞定。 SQL：对于初级数据分析师来说，写SQL的时间可能占了70%。所以，我们要学会高效写SQL，以应对来自产品经理、运营等业务人员的取数需求。业务分析：虽然工作中很少会有业务分析场景，但和数据打交道，还是要有业务sense的。可视化：俗话说，字不如表，表不如图。所以，绘制清晰明了的图就显得尤为重要了，毕竟工作的终极目标是做PPT。统计学：这个世界充满了不确定性，我们需要一种能力去学习和理解这种不确定性，而统计学就是这个能力的基础理论框架。 Python：很多人都在说学习Python对数据分析的重要性。但其实，如果不是做模型或者算法，Python只是处理数据的工具。如果能够学好Excel和SQL，应对日常的数分工作也足够了。希望这些建议能帮到大家，别盲目自学，系统学习才是王道！𐟒ꀀ

华职23年新增三大热门专业，你知道吗？ 𐟎“ 财金学院专业亮点：结合大数据、人工智能和云计算等现代信息技术，培养具备数字化思维的高素质技能型人才。学生将掌握大数据财税分析、税务筹划、税务管理、数据运维等技能，适合企事业单位的财务核算与分析、税务筹划、税务管理服务、数字化应用、运维与规划等工作。可考取证书：会计专业技术资格证（初级会计师） 1+X 财务数字化应用职业技能等级证书 1+X 财务共享服务职业技能等级证书 𐟌 国际经济与贸易学院专业特色：培养掌握数字化营销、直播电商销售和新媒体运营的技术技能，具备网络营销策划、直播运营能力。学生能够从事网络营销策划、新媒体运营推广、直播运营和主播、短视频创推与运营、互联网产品销售等工作，具备创新创业意识和工匠精神。可考取证书： 1+X 数字营销技术应用职业技能等级证书 1+X 网店运营推广职业技能等级证书 1+X 直播电商职业技能等级证书电子商务师全媒体运营师互联网营销师 𐟒𛠧𛏦𕎥�𘎤🡦力€术学院专业介绍：培养掌握经济学、管理学、计算机信息技术和电子商务等相关知识，具备商务数据采集与处理、数据分析与模型运用、商务数据可视化、数据营销策划等技能。学生能够从事数据分析、运营数据分析、市场数据分析、客户数据分析、产品数据分析等工作。可考取证书： 1+X 数字营销技术应用职业技能等级证书 1+X 电子商务数据分析 1+X 跨境电商B2C数据运营电子商务师全媒体运营师

互联网产品经理必学：数据埋点全攻略今天举哑铃举得手都发抖了，不过还是给大家推荐一个帕梅拉10分钟瘦腰动作，虽然我没能完全跟下来，但真的能感觉到侧腰在拉伸，应该对瘦腰有效果吧。好了，废话不多说，今天我们来聊聊如何进行数据埋点。什么是埋点？𐟧 埋点是一种数据采集的方式，主要用于收集特定的用户行为和事件。举个例子，比如用户点击按钮就是一种用户行为。埋点的三种方式：初级、中级、高级初级埋点：在服务转化的关键点植入统计代码。比如常见的点击打点，用户点击某个按钮后，会触发这个按钮的点击行为并进行打点，同时设定独立的点位id，确保打点的唯一性。中级埋点：植入多段代码，追踪用户一段时间内的一系列行为。比如用户session就是一个典型的中级埋点。用户进入一个页面后，产生的浏览、点击购物车、查看大图等一系列行为，直到退出当前页面，都可以被记录为一个用户session。高级埋点：采集用户全量行为，进行用户模型建模、用户画像等。如何进行埋点？𐟒𛊥ˆ级埋点：常见于数据类产品经理的工作中。比如上线某个新功能后，为了看数据效果，会增设埋点，从而捕捉用户在新功能上的行为，进行统计和分析。中级埋点：在某个时间或行为上对所有点位进行埋点。一般需要设定点位的id、定义点位的行为、设定点位所在的业务线、来源、所对应的页面、点位类型、点位格式等。这些基本参数在打点时是通用的。如果对当前点位有特殊统计需求，比如记录点击的同时要区分点击的位置，可以把这类特殊需求放在拓展字段里进行处理。高级埋点：涉及到采集用户全量行为，进行用户模型建模、用户画像等。埋点的数据流转：如何获取数据？𐟓Š 明确数据落表：确定你埋点的数据需要落在哪个数据底表里。每个业务都会有一张通用的底层大表，数据一般都默认落在底表里。为了查询方便，也可以落在某个中间表里。数据上报：点位上线后，用户在对应的页面上触发一次行为，就会生成一条数据并上报到日志中。比如一个点击的点位，用户点击一次，就会产生一个pv（页面访问量）。数据清洗：数据落入日志后需要进行二次加工才能使用，比如剔除脏数据等。数据分析：清洗后的数据最终会落在数据表里，一切整理完后，就可以通过跑sql或者数据分析平台进行数据分析啦。希望这篇文章能帮到大家更好地理解数据埋点的概念和实际操作方法！

Excel初级数据分析全攻略数据分析离不开Excel，这个工具的强大之处在于它能够清洗数据、制作图表、创建数据透视表等。很多人觉得Excel学习难度大，其实只要理清思路，构建知识框架，就能轻松应对各种数据分析问题。 𐟓Š 总结归纳法：在学习“四种求和方式”时，我会先记录重要的内容：在单元格中输入“=xx+xx+…”并回车计算在单元格中输入“=B4+C4+…”并回车计算在单元格中输入“=SUM（B4:G4）”并回车计算复制公式：复制粘贴或者将鼠标放在表格下方，当鼠标变成实心的加号时按住往后拖然后再一一实践，最后整理到知识框架中并对具体的操作方法进行隐藏，方便后续复习。 ❗️ 常用基本操作：检测操作如IFERROR函数（条件，OK），例如IFERROR（I4=I5，OK），若I4=I5则返回TRUE，否则返回FALSE。还有单元格式化：换货币单位、小数点后位数、数字格式、百分比设置等，这些内容都是经常会用到的，不用刻意去记忆，常做练习自然就能牢牢记住了。 𐟔𕰟”𕠥ˆ级数据分析的学习步骤： ⭐️ 数据获取：正确选择数据导出后存储的方式、格式、编码等； ⭐️ 数据处理：数据类型的转化、重复值的处理等，熟练掌握VLOOKUP函数； ⭐️ 数据分析：熟练掌握数据透视表的使用； ⭐️ 数据展示：将基本图表、基础图等进行变种，实现可视化操作。 𐟓š 掌握的Excel知识框架已经整理好了，可以参考图5⃣进行学习。无论怎么说，Excel都是数据分析离不开的实用工具。

初级数据分析师必学的统计学基础知识大家好，我是静静同学，今天继续给大家分享一些数据分析相关的知识。统计学是数据分析师必备的基础知识，如果说工具决定了数据分析师能达到的高度，那理论知识就是能力的下限和增长潜力。今天我们从三个方面来聊聊统计学：什么是统计学、统计学的内容以及初级数据分析师需要掌握的统计学知识。 𐟌Ÿ 第一部分：统计学是什么？描述性统计：用精确的数据来描述事物，例如平均数、中位数、众数等概念，都属于描述性统计。推断性统计：通过从总体中抽取样本，推断总体情况，解决数据获取难的问题。 𐟌Ÿ 第二部分：统计学内容统计学一般分为四大部分：描述性统计概率与抽样假设检验统计模型 𐟌Ÿ 第三部分：初级数据分析师应该掌握的统计学知识描述性统计：这是基础中的基础，不管做什么工作都要用到。包括基础变量概念（连续、定序、分类）、描述集中程度（均值、中位数、众数）、描述离散程度（平均差、方差、标准差）、描述数据分布形态（箱型图）以及数据图形展示（8种基础图形）。很多基础的数据分析方法，比如分层分析、矩阵分析等，其实就是描述性统计+数据交叉表。所以如果刚开始入门，看到前四章就够了。概率与抽样：这一部分在面试中经常被问到，建议对着章节后的习题做，做对题通过面试是第一目标。 𐟔 现在揭秘我在开头提及的5周快速拿下数据分析证书的方法，推荐一个宝藏公主号【探潜数据分析】，关注后回复“BDA”或者“考证”进行咨询即可！

初级数据分析师的日常工作是什么？作为一名在互联网公司工作的数据分析专员，入行半年，我依然还是初级数据分析师。一般来说，入行1到2年内都算是初级数据分析师。我们这个级别的数据分析师最常见的工作有三类：数据提取、报表开发和撰写分析报告。数据提取：基础中的基础 𐟓Š 数据提取可以说是数据分析的基础中的基础。不夸张地说，大部分分析项目中80%的精力都在数据获取和加工上。你需要从数据库中提取出各种数据，这看似简单，但对你的SQL技能是个大考验。有时候，一个函数能帮你省下几百行代码，一段SQL的优化能提高十倍以上的效率。所以，踏踏实实做好数据提取，别觉得这没意义。报表开发：让数据更直观 𐟓ˆ 当你能够高效准确地提取数据后，接下来就是报表开发了。把常用的数据提取固化下来，形成表格或可视化的图表。这时候，你会发现自己之前学的Excel和数据库设计知识派上用场了。还需要进一步学习BI（商业智能）的基础知识，了解什么是星型模型、数据仓库、Cube等。撰写分析报告：让人读懂的PPT 𐟓Š 最后一步就是撰写分析报告，把众多报表组合成一篇让人读懂的PPT。这时候考验的就是你的PPT技能了。一份好的分析报告除了简洁和漂亮的PPT，更重要的是抓住主题、清晰的分析思路和有价值的结论。如果你还能生动地讲解PPT内容，那就更完美了。如何成为初级数据分析师？要成为初级数据分析师，需要掌握三种技能：数据获取、数据处理和数据可视化。分别对应SQL语言、Python和Excel，以及Tableau这些工具。对机器学习和大数据的了解和实践会是很好的加分项。此外，对业务有一定的了解也很重要，这样才能更好地结合数据和业务，提出有用的结论和建议。从数据分析的角度来看，我的建议是多学学数据分析相关的技能。虽然你不一定要真的当数据分析师，但如果你想走升职的捷径，具备数据敏感度是必须的。最后，关于是否需要报培训机构，对于0基础且自律性差的人来说，我是很建议的。不仅因为自学难度大，更重要的是报班学习的知识体系会更完善，还能结交很多志同道合的小伙伴，扩展人脉，在找工作时也能互相交流。

大数据最厉害三个证书最近有不少小伙伴问我，想考数据分析师证书，但不知道选哪个。今天我就来给大家详细介绍一下这三大数据分析师证书的特点和适合人群，帮你们做出明智的选择！ BDA数据分析师证书 𐟓Š BDA数据分析师证书是由中国信息协会和市场研究业分会联合认证的。这个证书的起源时间是2013年，算是比较早的。它的考试等级分为初级、中级和高级，考试时间每年5月和11月。考试方式是机考，题型包括选择题、案例分析题等。费用方面，初级证书是900元，中级是1200元，高级是2400元。考试内容主要涉及数据采集与处理、统计分析、商业策略分析等方面。 CPDA数据分析师证书 𐟓ˆ CPDA数据分析师证书是由中国商业联合会认证的，起源时间是2015年。这个证书的考试等级不分等级，考试时间每年3月、6月、9月和12月。考试方式也是机考，题型包括选择题、计算题和分析题。费用方面，初级证书是1200元，中级是1700元，准高级是2400元。考试内容主要涉及数据挖掘与高级数据处理、自然语言处理与文本分析等方面。 CDA数据分析师证书 𐟓Š CDA数据分析师证书是由教育部和工信部联合认证的。这个证书的考试等级分为初级、中级和高级，考试时间每年3月、6月、9月和12月。考试方式是机考，题型包括选择题、计算题和分析题。费用方面，初级证书是1200元，中级是1700元，高级是8600元。考试内容主要涉及数据采集与处理、统计分析、商业策略分析等方面。总结 𐟓 如果你将来想从事偏业务方向的数据分析岗位，或者工作中需要用到数据做决策，那么BDA证书可能更适合你。它的项目实战考核和工具技能考核都很重视，适合那些想要提升实战能力和分析思维的人。如果你已经有了一定的数据分析基础，想要进阶学习，那么CDA证书可能更适合你。它的考试难度较大，但也能让你在项目积累经验的同时提升自己的能力。希望这篇文章能帮到你们，选择适合自己的证书，加油！𐟒ꀀ

五大行业数据埋点模板，提升工作效率！大家好，我是在职数据分析师柠乐！今天来聊聊一个让很多同行头疼的问题——数据埋点。𐟘… 说实话，做数据埋点真的很繁琐，尤其是对于我们这些数据分析师来说。不过，经过一番努力，我终于找到了电商、汽车、社交、银行和证券五大行业的数据埋点模板！效率瞬间提升，再也不用为数据埋点烦恼了。𐟎‰ 偷偷告诉大家，这些模板可是大厂都在用的哦！𐟘‰ 那么，什么是数据埋点呢？简单来说，数据埋点是一种数据采集方式，主要用于收集特定用户行为和事件的数据。换句话说，就是记录你在网上的一举一动，包括点击了什么、浏览了多长时间等等。𐟕𘯸 埋点的方式主要有三种：初级埋点：在服务转化的关键点植入统计代码。比如常见的点击打点，用户点击某个按钮后，就会对这个行为进行打点，并设定独立的点位ID，确保打点的唯一性。中级埋点：植入多段代码，追踪用户一段时间内的一系列行为。比如用户session就是一种典型的中级埋点，可以记录用户从进入页面到退出页面的所有行为，包括浏览、点击购物车、查看大图等。高级埋点：采集用户全量行为，进行用户模型建模、用户画像等。为什么要埋点？对于C端产品来说：有助于数据驱动产品发展有助于产品更新迭代助力精细化运营对于B端产品来说：监测新增功能监测业务核心功能发现问题，提升效率，优化操作流程或路径最终的目的都是通过记录用户行为，更好地分析用户偏好，为后续产品优化和迭代提供建议。𐟓Š 后续我还会继续分享更多数据分析相关的内容，敬请期待！𐟙‹‍♀️

初级数据分析师证书备考全攻略 𐟓š想要顺利拿到初级数据分析师证书，仅仅依靠学习视频是不够的！刷题是提升成绩的关键。下面是我备考初级数据分析师证书的刷题经验，希望对大家有所帮助。 𐟓…备考计划安排：第四周：科目一刷题备考阶段科目一为理论综合考试，内容涵盖单选题和多选题。理论综合主要分为数据分析理论和业务知识两个板块，各占100分的分值。数据分析部分考察数据分析流程、数据采集、处理和分析。业务知识部分考察业务数据分类、基础商业常识和常见的业务知识。建议至少模拟过三次以上。第五周：科目二刷题备考阶段科目二为上机实操技能考试，包括2道大题，每道大题分为8-10个分支题目。上机实操技能内容主要涉及Excel数据处理与分析和SQL数据处理与分析。 Excel部分考察业务逻辑、数据分析流程和Excel技能。 SQL部分考察业务逻辑、数据分析流程和SQL技能。刷题应该比任何科目都要重要和细致。第六周：科目三刷题备考阶段科目三为实践应用能力报告，要求撰写一篇3000字左右的数据分析报告，并录制10-15分钟的答辩视频。报告完成后需要录制答辩视频，考察汇报能力。 𐟓–刷题小贴士：在备考周期的第四周，模考题会在备考周期的第四周发放，试题难度几乎与正式考试一样。在备考周期第五周，会安排进行题目答疑阶段，所以所有模考试题都要在答疑前全部完成。周末可以总结之前刷题模考中的问题和难点，在第五周的答疑中拿出来咨询老师，进行最后整理。希望这些刷题经验能帮助大家更好地备考初级数据分析师证书，祝大家考试顺利！

上财大二：课业挑战，收获满满假期终于来了！决定通过week plog来回顾一下这个学期在金院的学习生活。 ✅作为转专业的学生，金院的学习氛围真的是既紧张又忙碌。身边的同学都在拼命努力，这种氛围让我更加享受这种不断吸收新知识、拓展自己大脑容量的过程。 ✅课程中的收获越来越多，大二的专业课程实用性也在逐步提升。比如经管机，这是未来职场中不可或缺的技能。虽然早上八点连上四节课，但依旧精神抖擞！ ✅在中宏课上，我第一次经历了数据的采集和图表的绘制。作为一个小白，刚开始真的不知道从哪儿下手，但这个过程真的很有意义。老师的话让我印象深刻：“你们平时看ppt上的数据都很方便，但你们想过这些图表是怎么来的吗？” ✅每天坚持背单词的好习惯继续保持！因为有意向留学，所以这次第二次背IELTS，希望能加深印象。有没有小伙伴推荐一下雅思的网课呀？p5真的很好用，比第一次背的时候熟很多，还有拼写环节，反复巩固，效果杠杠的！ ✅参加了毕马威ESG的案例分析大赛，目前还在初级阶段。希望通过这次商赛能积累更多经验，所以假期也不会放松。 ✅奖学金公示名单也出来了，我在人文学院的最后收获！进入卷王学院后，我会继续努力，哈哈哈。 ✅最后，分享一些好吃的吧！齐齐哈尔烤肉已经二刷了，真的超级好吃！酸菜肥牛一起烤，简直不要太诱人。半步癫也稳定发挥，吃的时候很爽，吃完了也很爽。祝大家中秋节快乐呀！

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