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百度搜索广告投放全攻略! 百度搜索,作为中国互联网的巨头,每天吸引着数亿用户的目光。想要在这里投放广告,提升品牌曝光和销售业绩?跟着这个指南,一步步来! 了解百度推广 百度推广是百度提供的广告服务,包括搜索推广和信息流推广。搜索推广让你的广告在用户搜索关键词时出现在搜索结果页;信息流推广则将广告融入百度APP的信息流中,精准触达目标用户。 𗤸充值 开户:首先,你需要注册一个百度推广账户,填写相关信息并通过审核。 充值:审核通过后,记得向账户充值,这是广告投放扣费的基础。 创建广告计划 选择推广方式:根据你的需求选择搜索推广或信息流推广。 设置关键词:根据产品或服务特点,设定关键词,让广告在用户搜索时触发。 制作创意:撰写吸引人的广告文案,制作相关图片或视频素材。 设置预算:合理设定每日预算上限,避免成本超支。 选择投放地域和时间:根据目标受众分布,精准选择投放地域和时间。 优化与调整 数据监控:定期查看广告数据报告,分析点击率、转化率等关键指标。 优化关键词:根据数据表现调整关键词,提升广告的相关性和精准度。 优化创意:不断优化广告文案和素材,提升点击率和转化率。 调整预算和出价:根据实际效果调整预算分配和出价策略。 通过以上步骤,你就可以在百度搜索上成功投放广告,吸引潜在客户,提升品牌知名度和销售业绩。现在就开始你的百度广告之旅吧!
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如何让你的运营数据分析落地? 在进行数据分析时,我们经常会听到这样的抱怨和批评:报告内容过于空泛,细节过多,充斥着数字,却缺乏落地实施的有效性。对于从事运营数据分析报告的同学们来说,这确实是一个令人困扰的问题。今天的内容将结合实际案例进行深入分析和总结,希望能为你提供帮助和启发。 场景还原: 某大型家政服务平台,同时面向企业、个人提供家政服务,由APP小程序端口收到订单后就进行派单。接单师傅既有自营机构,也有合作机构和个人。目前需要提高单位时间工单完成量。 력灩误: 错误一:说正确的废话 很多同学一听这个问题思路马上就来了,开始进行数据指标的拆解:实际完成工单=订单数*完成率,订单数=企业单+个人单,完成率=完成数/派单数。这种分析方法虽然正确,但缺乏具体的执行建议,导致报告无法落地。 错误二:搞错汇报层级 依旧是上述场景,汇报对象是大区经理。经过一通分析得出以下建议:40-50岁的个人签约个人师傅的概率最高,所以要多找40-50岁的流量推广;家政机构一般都在小区集中度高的地方,所以要多去小区门口做地推;25-35岁租房群体消费单量最高,所以要去找25-35岁聚集的小区做推广。这些建议对于大区经理来说没有实际意义,因为他们更关心如何安排资源达到业绩要求。 数据落地四步法: 第一步:理清业务流程 要想知道建议落地,首先得懂业务流程,不在以「数学」的方式看数据。理清业务流程的主干,搞懂数据是如何产生的,受哪些流程影响,抽丝剥茧的一步一步拆解,才能明白数据背后的故事,脱离假大空。 第二步:判断问题类型 由于这种家政服务是非常有地域性、季节性的,并且在特殊节点具备非常强的流动性。比如,在正月期间,大部分一二线城市的家政服务人员都回乡去了,导致下沉市场服务供大于求,而一二线无人接单。所以,在判断消费者和服务者的「多或者少」的问题的时候,还需要弄清楚是哪种背景下的问题。 第三步:理清工作流程 在不同的工作环节上,可能涉及到的部门梳理出来。如:大区部门、研发部门、退管部门、TOC运营、TOB运营、前端设计、后台设计等。在大的部门下面,又有不同的小的部门解决垂直型的问题。而营销部门和运营部门基本都会有大区的分配,每个大区间又存在着差异化。 第四步:数据化的表达 将口语化的表达转化为数据化的表达,是数据分析人员非常重要的能力。所有的可执行的建议,都是需要经过计算的。例如:系统性问题当前师傅接单到完成服务的时间平均时间为2天,优化监督机制单取消占比为15%。缩短关单平均时间到1.5天,预计工单取消降低至10%。新增工单50单/天。通过精确计算后的数据建议,远比「优化」、「多搞」这些无法量化的词汇更容易让人接受。 小结: 在工作场景中,想要把数据建议落地,一定要对企业的业务模式、管理模式有了解。才能站到不同的业务方的视角为他们提供可执行、可落地的建议。每一次分析,都需要经历这四个流程:找到业务主干,明确问题在哪;判断问题类型,明确解决方向;弄懂工作流程,学习可以怎么做;定性后再精确的测算,学会数据化表达。
从0到1运营APP的小白来说,要想入门运营,都有以下难点: 1.无法全面、又具体的对APP及小程序产品运营进行整体规划 2.不懂如何发现品类生命周期定位 3.没有制定产品战略规划 4.抓不住互联网运营小程序的运营要点 5.制定不出精细化运营推广方案 6.不懂如何对数据进行分析、行业报告分析、用户画像分析 7.互联网APP运营亏本,没有成本核算 8.团队工作效率不高 9.项目进度管理没办法把控,风险系数还高 关注《史上最全最详细APP运营实施方案》 精准App营销数据分析,运营赋能洞察分析。
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基金季报揭秘:你都知道了哪些内容? 每天学点金融知识,今天来看看基金季报到底都“报告”了啥? 基金表现咋样? 基金的业绩表现是大家最关心的,季报里会详细披露基金的利润和净值情况,包括净值增长率和业绩比较基准收益率的比较。这些数据直观地反映了基金的业绩表现。 基金经理是怎么管理基金的?人报告是了解基金经理情况、投资策略和运作分析的重要部分。通过这部分内容,你可以知道基金经理是如何管理基金的。 投了哪些股票和债券? 投资组合报告会告诉你基金的资产组合情况、行业分布、前十大重仓股和前五大重仓债券等信息。这些数据能让你了解基金的投资方向和重点。 规模变大还是变小了?劥基金份额变动部分会披露报告期内基金份额的变化情况,包括净申购和净赎回的数量。通过这些数据,你可以了解基金的规模变化。 基金公司自己买没买? 基金管理人持有本基金份额变动情况也会在报告中披露。这部分内容会告诉你基金公司是否运用自有资金买入或卖出基金。 定期报告在哪查? 你可以通过基金公司官网或APP查询定期报告,这是获取这些信息的第一手来源。另外,一些基金销售机构的网站和APP也会公示代销基金的定期报告,通过这些渠道查询也很方便。 通过这些内容,你可以全面了解基金的运行情况和投资策略,做出更明智的投资决策。
火山引擎数据飞轮模式下的线上营销:内容产出更智能、人群触达更精准 今年年中,中欧国际工商学院等机构联合发布《2023年中国首席营销官(CMO)调查报告》(以下简称“报告”)。 报告基于167家企业营销决策者调研,指出在激烈的市场竞争下,企业倾向于加强“拓新”策略,包括开拓新市场和开拓新产品或服务来获得可持续增长。 聚焦到营销层面,被调研者所属企业,除B2C服务外,B2C产品、B2B服务、B2B产品类企业的2023全年平均营销费用率均有下降,其中B2C产品类企业降幅最大,达10%。 在预算“内卷”的压力下,越来越多的企业营销部门,期望通过更实惠、更高效的数智产品,在有限的预算下,提高营销效率、实现业务增长。 去年9月,火山引擎推出企业数智化升级新模式,数据飞轮,旨在帮助企业通过数据消费构建面向企业数据应用层和数据建设层双向转动的数据飞轮。在企业的营销场景中,数据飞轮通过客户数据平台VeCDP和增长营销平台GMP的数智产品组合,可以帮助企业根据用户需求和特征,基于业务需求完成标签设计,同时针对需求和特征,完成对应营销文案输出,并实现一键推广和数据返回。 在今年9月的数据飞轮沙龙活动上,火山引擎数据产品泛互联网行业解决方案架构师介绍,企业要实现事半功倍的营销需要做好两件事,一是找准用户群体,二是足够吸引的文案内容。 VeCDP能够帮助企业打通多套会员数据系统,并实现跨系统间的特征提炼,形成标准化的统一标签体系,“这项能力,在多品牌型企业内部仍然适用,”他补充道,“比如某企业旗下有A、B、C、D等四个品牌,每个品牌都有自己独立的会员系统,通过VeCDP可以打通并统一跨系统数据,并且可根据不同品牌的业务需求,完成个性化标签体系设计。” 在内容生产阶段,GMP的大模型能力可以帮助企业根据特定营销场景,高效生成适合不同私域渠道(如短信、微信、APP等)传播的营销文案;同时,GMP还能结合当下传播热点洞察,启发创意提炼关键信息并植入;如果需要个性化配图,GMP还支持通过关键词输入,直接完成对应图片或海报的生成,并且可支持已有图片的衍生扩图,营销人员仅需对内容审查和确认,极大解放在营销内容素材制作的生产力。 当人群圈选和营销素材都准备完毕后,GMP就可以敏捷实现灵活的渠道推送策略,不论是APP或者小程序内的站内推送,还是弹窗、短信,都可精准触达,并及时反馈触达、打开、跳转数据,帮助营销部门员工实时洞察营销效果,沉淀关键数据,不断优化营销策略。 企业将更多预算流转到产品服务和研发部门,使得营销部门必须每一分钱都花在刀刃上,“精准”正在成为每一场营销活动的关键词。火山引擎数据飞轮模式下的VeCDP+GMP,已经历经包括金融、互联网、汽车、零售等多个行业实践,也将成为越来越多企业提高营销效率、实现业务增长的选择。
香港浸会大学ITM专业课程全解析 ### Semester 1 7520:计算机金融会计 这门课涵盖了从IT管理学到市场、财务经济再到运营生产管理的所有内容。你需要学习会计的三大财务报表、市场类型、市场运营以及知识产权和商标等问题。小组作业是写一个IT公司的项目proposal,从公司财报分析、目标市场、推广运营到客户关系管理都要涉及。考试形式是主观题,没有死记硬背的内容,需要结合老师给的案例用相关知识点给出自己的看法。财务类的题目主要是计算,如ROI计算公式和折旧计算。综合成绩由平时成绩(40%)和期末成绩(60%)组成。 7990:机器学习 这门课对我来说是最难的,涉及很多计算知识点,如K-NN、K-Means、T-test和方差分析等。期末考试的计算量很大,复习时不能只看题目,需要一步步重复验算,否则很难写完。课程一共13周,Kevin教的内容需要多琢磨,每次说考试不难,但最后都很难让人崩溃。考试占比见图。 7510:编程与理论 这门课由两位老师教学,一位主要讲计算机理论,另一位主要教lab。具体操作是用编程软件设计app,每年用的编程软件不一样,去年是Python。小组作业是5-6人一组自己做一个app。平时的quiz和期末考试理论和lab一起考,lab占比少很多。对于没有计算机基础的同学来说,lab部分很痛苦。期末考试总分33分以上算及格,我记得这门课的要求是期末总分33分以上算及格。 7950:数据可视化 这是一门1学分的课程,不需要期末考试。我们当时是周六上午上的这门课,一共两周课,然后完成一个个人作业和小组作业。我觉得对我还蛮有用的,主要学到了数据可视化软件的应用,比如用Tableau进行可视化,这对之后的工作真的很实用。如何写报告、呈现数据以及演讲汇报都学到了。老师是克瑞斯汀。 Semester 2 当然啦,要想毕业拿个好成绩,提前预习和认真复习是必不可少的。ppt和笔记我都有保存,需要的可以联系我!
如何轻松查看验血报告,不用亲自去取? 你知道吗?现在通过一个叫“toscana salute”的app,你可以轻松查看自己的验血和验尿报告哦!而且基本上第二天就能收到报告,超级方便! 𑠩斥 ,你需要下载并安装这个app。安装完成后,打开它并登录你的账号。 在app里,你可以找到“查看报告”的选项。点击进去,你会看到所有的验血和验尿报告。 报告会按照日期显示,比如“11/05/2024”,这样你就能轻松找到最近的报告。 报告的详细内容会显示在屏幕上,你可以查看所有的数据和结果。 悦需要下载报告,只需点击下载按钮,报告就会保存到你的设备上。这样即使没有网络,你也能随时查看。 ᠨ🙤𘪥能真的超级实用,尤其是对于那些没有时间亲自去医院取报告的人来说。再也不用担心错过重要的检查结果啦! 赶紧试试吧,让科技为你的生活带来更多便利!
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